분산분석(ANOVA)은 세 개 이상의 집단 간의 평균 차이를 비교하는 통계적인 방법 중 하나입니다. 일반적으로 t-test는 두 집단 간의 평균 차이를 비교하는 데 사용되지만, 집단이 세 개 이상인 경우에는 여러 번의 t-test를 시행하게 되면 1종 오류(유의수준에서 오류를 범할 확률)를 증가시킬 수 있습니다. 그래서 이를 피하기 위해 ANOVA를 사용합니다. 그런데 여기에서 우리는 생각해볼수 있습니다. 왜 평균 분석이 아니라 분산 분석인걸까요? 분산분석이 사용되는 이유 먼저 one way Anova에 사용되는 변수를 보면, 종속 변수 (Dependent Variable): 연속형 변수여야 합니다. 즉, 수치형 데이터여야 하며, 예를 들어 키, 몸무게, 성적 등이 종속 변수가 될 수 있습니다. ANOV..